Microsoft 365 Copilot
帳號管理用公司的 Microsoft Entra 帳號登入，由管理員把授權指派給個別使用者或群組，誰能用一目了然。
額度怎麼算授權是固定的每人月費，預算好抓。基本版 Copilot Chat 則含在符合的 Microsoft 365 授權內。
用量型功能若使用 Copilot Cowork，用量以 Copilot Credits 計費。管理員可建立「費用原則」，指定哪些群組可用、設每月總額上限與每位使用者的每月上限，並設定警示通知。
第 1 步：先釐清，是「人要用」還是「系統要串接」
我們通常先問這個問題，因為答案會決定後面所有的選擇。
第 2 步：先把「GPU 和儲存」的疑慮說清楚
不少客戶一開始都擔心這兩件事。我們用白話說明，您不用懂技術，記住這五個詞就夠了。
第 3 步：您要的三項能力，各家誰做得到
文件生成、影像辨識、語音辨識。其中語音辨識各家差異最大，我們建議您特別留意。
← 手機請左右滑動表格 → ｜ 符號為依官方資料所做的整理，「？」表示官方資料未明確，請依實際情境測試。
第 4 步：確認會不會碰到 GPU 與儲存
這是最多客戶在意的問題，我們逐項替您檢查。
第 5 步：對照您的情境，看我們的建議
找到最像您的一種，點開看我們建議的理由，以及需要注意的地方。
第 6 步：我們的建議摘要
整理成一段話，方便您轉給主管或同仁參考，可以直接複製。
第 7 步：帳號管理與額度分配，怎麼做？
很多客戶除了功能，還會問：「誰能用、每個人或每個部門能用多少，管理員管得住嗎？不用 Foundry 也能管嗎？」答案是可以，做法依「人要用」或「系統要串接」而不同。
Microsoft Foundry
帳號管理用 Microsoft Entra 身分搭配 Azure 角色權限（RBAC）。常見角色有 Foundry User、Foundry Project Manager、Foundry Account Owner（舊名 Azure AI User 等），可指派在訂閱、資源群組、Foundry 資源或專案層級，不同部門可以用不同專案分開管理。
額度怎麼算額度是「每分鐘可用的 token 數」（TPM），依訂閱、區域與模型而定。建立模型部署時可指定 TPM，同一區域的額度可以拆給多個部署（例如各部門各一個），之後也能調整或申請加量。
費用控管用 Azure 成本管理設定預算與警示，並可用資源群組、標籤依部門拆帳。
兩種做法並排比較
| 您關心的事 | Microsoft 365 Copilot（不用 Foundry） | Microsoft Foundry |
|---|---|---|
| 誰能用（帳號管理） | ✅Entra 帳號＋授權指派給使用者或群組 | ✅Entra 身分＋Azure 角色權限，可細到專案層級 |
| 額度怎麼分配 | ✅固定授權，按人頭；Cowork 用量以費用原則設上限 | ⚠依部署分配 TPM（每分鐘速率）；「每人」「每個應用」的額度需額外加閘道 |
| 費用上限與警示 | ✅費用原則可設每月總額與每人上限、警示通知（適用 Cowork 等用量型功能） | ⚠Azure 成本管理預算與警示；預算預設是通知，不會自動停用服務 |
| 依部門拆帳 | 以群組分別建立費用原則；授權費依人數計 | 專案、資源群組、標籤；要更細的拆帳可加 API Management 的用量指標 |
| 需要 IT 或開發者嗎 | ✅管理員在管理中心設定即可 | ❌需要 IT 或開發者規劃與設定 |
← 手機請左右滑動表格 → ｜ Foundry 的額度控管細節常隨版本調整，實際請以官方文件為準。
要特別說明的一點：Foundry 本身的額度是「每分鐘的速率上限」，不是「每人每月」的額度。如果您希望每個部門或每個應用都有各自的月額度，並且精準拆帳，常見的做法是在 Foundry 前面加一層 Azure API Management 的 AI 閘道：用 token 限制政策，依各自的存取金鑰設定每分鐘速率與一段期間的額度（超過速率會回應 429、超過額度會回應 403），再以 token 用量指標做拆帳。這會多一個元件與費用，需要 IT 或開發者設定，部分功能可能仍是預覽，請依官方文件確認。
我們的建議
1主要是同仁自己用，要按人管、預算固定我們建議：Microsoft 365 Copilot
為什麼授權綁人、費用固定，管理員在管理中心就能管，不用開發。
2系統串接，依部門大致分配額度我們建議：Foundry，每個部門一個專案與部署，再搭配 Azure 預算警示
為什麼用專案分權限、用部署的 TPM 分配額度，最單純。
要注意TPM 是速率不是月額度，預算警示預設只通知。
3系統串接，要每人或每個應用有各自的額度與拆帳我們建議：Foundry＋Azure API Management AI 閘道
為什麼閘道可依金鑰設定 token 速率與期間額度，並提供用量指標。
要注意多一個元件與費用，需要 IT 或開發者；請先確認所需功能是否已正式推出。
4兩種需求都有我們建議：人用 Copilot、系統用 Foundry
為什麼各自用最合適的管理方式，同仁用得順手，系統也管得住。
要注意兩邊的費用與授權要分別估算。
我們還在向原廠確認：Foundry 是否能直接把額度「指定給某個專案」（目前查到的官方資料沒有明確說明）；以及 API Management AI 閘道各項功能的正式推出狀態與適用等級。
導入前，我們會先和您確認的事
下一步，我們可以怎麼協助您
看完以上內容，如果方向大致有了，我們通常會這樣陪您往下走：
- 先確認您的 Azure 訂閱類型：是直接向 Microsoft 隨用隨付，還是透過經銷商（CSP）採購。這會影響能不能在 Foundry 使用 Claude 模型。
- 用您的真實資料做一次小規模測試：特別是含中文口音的錄音，以及掃描文件、圖片。語音與 OCR 的品質，一定要用實際內容驗證。
- 依實際架構估價：我們會用 Azure 價格計算機，依您預計的用量與部署方式試算費用，並避開需要租 GPU 或額外儲存的設定。
- 規劃權限與費用控管：決定誰能使用、如何留下紀錄，以及用量上限與警示。
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資料來源
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